Steven Eklou

Passionné par la Data Science avec une expérience en développement web full-stack, je suis maintenant axé sur l'acquisition de compétences en data engineering et machine learning. Compétent en Python, SQL, et analyse de données, avec une solide base en programmation et en résolution de problèmes. Motivé à appliquer une approche analytique et structurée pour créer des solutions data percutantes.

Projet COVID-19 – Détection des patients COVID-19

• Description : Projet visant à détecter les patients ayant le COVID-19 à partir de données disponibles. Utilisation de techniques d'Ensemble Learning pour la classification des patients.
• Outils utilisés : Python, Scikit-learn, Pandas, Matplotlib.
• Résultats : Modèle de classification performant pour prédire la probabilité d'infection par le COVID-19.

Projet de Segmentation des Clients

• Description : Analyse des comportements clients pour prédire le segment de marché (A, B, C, D) pour une entreprise automobile. Application de techniques de clustering et classification supervisée.
• Outils utilisés : Python, Scikit-learn, Pandas, Seaborn pour l’analyse des données et la modélisation.
• Résultats : Modèle prédictif pour classer les nouveaux clients dans les bons segments, avec une performance de précision et de rappel élevée.