Data scientist
Ingénieur projet en modélisation. Je développe des outils d'optimisation basés sur des modèles physiques, dans le but d'améliorer l'efficacité, prédire, contrôler et réduire les coûts de production d'un procédé
- Vivaqua : modélisation et optimisation des plans de pompage basé sur le coût de l'électricité et de la quantité d'eau nécessaire
- Moët & Chandon : modélisation et prédiction de la fermentation basé sur des mesures de CO2
- Moët & Chandon : développement d'un compteur de bulles de CO2 durant la fermentation du champagne
- ArcelorMittal : modélisation des cowpers
- Sanofi : modélisation de la filtration tangentielle dans des fibres creuses
- Biocsol : optimisation de la production de biopesticides
- Cimenterie : modélisation dynamique d'un four rotatif afin de prédire la composition en sortie

